Der Stand der mobilen Automatisierung: 4 Trends, die die Entwicklung von AGVs und AMRs prägen
Die mobile Automatisierung schreitet rasch voran.
Führungsfahrzeuge (AGVs) und autonome mobile Roboter (AMRs) spielen eine immer größere Rolle dabei, wie Hersteller und Lagerbetriebe Materialien transportieren, auf Herausforderungen im Personalbereich reagieren und flexiblere Abläufe gestalten. Gleichzeitig erweitern Fortschritte in den Bereichen Software, Interoperabilität und Autonomie die Möglichkeiten der mobilen Automatisierung.
Die Zahlen untermauern diesen Aufwärtstrend. Nach Angaben der International Federation of Robotics (IFR) wurden im Jahr 2024 weltweit 102.900 professionelle Serviceroboter für Transport und Logistik verkauft, was einem Anstieg von 14 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Diese Systeme – in erster Linie mobile Roboter für den Transport und die Handhabung von Gütern – machten mehr als die Hälfte aller verkauften professionellen Serviceroboter aus.
Wohin also geht die Entwicklung der mobilen Automatisierung als Nächstes?
Hier sind vier Trends, die den Markt prägen – und was sie für Unternehmen bedeuten könnten, die über ihre nächsten Schritte nachdenken.
1. Die Zahl der Adoptionen steigt
Mobile Roboter sind längst mehr als nur eine aufstrebende Technologie.
Der Bericht „World Robotics 2025: Service Robots“ des IFR ergab, dass der Bereich Transport und Logistik im Jahr 2024 mit 102.900 verkauften Einheiten die größte Anwendungskategorie für professionelle Serviceroboter darstellte. Der Transport in Innenräumen, einschließlich der Beförderung und Handhabung von Gütern, war die wichtigste Anwendung innerhalb dieser Kategorie.
Dieses Wachstum spiegelt einen allgemeinen Wandel in der Art und Weise wider, wie Unternehmen den Materialtransport betrachten. Sich wiederholende Transportvorgänge, die früher fast ausschließlich mit Gabelstaplern oder anderen manuell bedienten Geräten durchgeführt wurden, können zunehmend durch mobile Automatisierung abgewickelt werden.
Für Hersteller und Lagerbetriebe eröffnet dies die Möglichkeit, den Materialfluss über einen größeren Teil des Betriebs hinweg zu analysieren – und nicht nur in isolierten Anwendungsfällen.
2. Der Druck auf den Arbeitsmarkt treibt Investitionen voran
Der Bedarf an Automatisierung wird zudem durch eine anhaltende Herausforderung geprägt: die Suche nach Mitarbeitern und deren Einsatz an den Stellen, an denen sie den größten Mehrwert schaffen können.
Die „2025 Smart Manufacturing Survey“ von Deloitte ergab , dass 48 % der Hersteller von mäßigen bis erheblichen Schwierigkeiten bei der Besetzung von Stellen im Produktions- und Betriebsmanagement berichteten. Mit Blick auf die nächsten zwei Jahre stuften 37 % die physische Automatisierung als ihre erste oder zweitwichtigste Investitionspriorität ein.
Bei der mobilen Automatisierung geht es nicht einfach darum, Arbeitskräfte zu ersetzen. Es geht darum, neu zu überdenken, wo Menschen am dringendsten gebraucht werden.
Wenn fahrerlose Transportfahrzeuge (AGVs) und autonome mobile Roboter (AMRs) repetitive Transportaufgaben übernehmen, können die Mitarbeiter mehr Zeit für die Produktion, die Qualitätssicherung, die Instandhaltung, die Problemlösung und andere Aufgaben aufwenden, bei denen menschliches Fachwissen von Vorteil ist.
Angesichts des anhaltenden Arbeitskräftemangels gewinnt die Fähigkeit, verfügbare Talente besser zu nutzen, im Diskurs über Automatisierung zunehmend an Bedeutung.
3. Multi-Roboter-Umgebungen nehmen zu
Mit der zunehmenden Verbreitung der mobilen Automatisierung müssen die Betriebe immer häufiger über den Rahmen eines einzelnen Roboters oder einer einzelnen Anwendung hinausdenken.
Ein im Jahr 2026 veröffentlichter Übersichtsartikel im „Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems“ veröffentlichte Übersichtsartikel aus dem Jahr 2026 hebt die Koordination mehrerer Roboter, die Aufgabenzuweisung und das Flottenmanagement als wichtige Bereiche in der Lager- und Logistikrobotik hervor. Außerdem werden Interoperabilität und Skalierbarkeit als zentrale Herausforderungen identifiziert, die die weitere Entwicklung dieser Technologie prägen.
Das ist angesichts der zunehmenden Automatisierung nachvollziehbar. In einer Anwendung kann ein „ FTF “ erforderlich sein, der Paletten entlang einer vorhersehbaren Route transportiert. In einer anderen kann ein AMR mit dynamischerer Navigation von Vorteil sein. Unterschiedliche Nutzlasten, Arbeitsabläufe und Betriebsumgebungen können unterschiedliche Technologien erfordern.
Die Herausforderung besteht darin, diese einzelnen Automatisierungsentscheidungen als Teil einer übergeordneten Strategie zum Erfolg zu führen.
Für Unternehmen bedeutet dies, dass sie nicht nur darüber nachdenken müssen, welches Fahrzeug für den jeweiligen Einsatzzweck am besten geeignet ist, sondern auch, wie flexibel sich ihre Automatisierungsumgebung an unterschiedliche Fahrzeuge, Anwendungsfälle und Technologien anpassen lässt, wenn neue Anforderungen entstehen.
Das ist ein wichtiger Bestandteil des „ Gesamtautomatisierungs-Intelligenz “-Ansatzes von FORMOVA: Unternehmen mehr Flexibilität bei der Auswahl der richtigen mobilen Automatisierungstechnologie für jede Anwendung zu bieten und gleichzeitig einen stärker vernetzten Ansatz für die Steuerung der Materialflüsse im gesamten Betrieb zu schaffen.
4. Die Betriebsabläufe werden immer stärker vernetzt
Mobile Roboter arbeiten nicht isoliert – und das gilt auch für den Rest der Anlage.
Deloitte stellte fest, dass Hersteller zunehmend in die technologischen und datentechnischen Grundlagen investieren, die für die Vernetzung und Optimierung ihrer Betriebsabläufe erforderlich sind. In der Umfrage „2025“ nannten 24 % der Befragten die Synchronisierung der Produktionsanlagen als eine ihrer beiden wichtigsten Investitionsprioritäten für die nächsten zwei Jahre.
Der IFR nennt ebenfalls die Konvergenz von Informationstechnologie (IT) und Betriebstechnologie (OT) als einen der wichtigsten Robotiktrends für das Jahr 2026 und verweist dabei auf den Nutzen des Echtzeit-Datenaustauschs zwischen digitalen Systemen und physischen Abläufen.
Für die mobile Automatisierung ist diese umfassendere Konnektivität von Bedeutung.
Ein autonomes Fahr FTF (AMR) muss unter Umständen mit Produktionsanlagen, Förderbändern, automatischen Türen, Ladeinfrastruktur und anderen Anlagensystemen zusammenarbeiten. Die Software muss zudem Entscheidungen über Routenführung, Aufgabenprioritäten und Fahrzeugaktivitäten treffen, basierend auf den aktuellen Vorgängen im gesamten Betrieb.
Das Bewegungsbetriebssystem mōt.OS® von FORMOVA trägt dazu bei, diesen Überblick auf Systemebene zu schaffen, und unterstützt dabei eine effiziente Routenplanung, die Ladungsoptimierung sowie die Interaktion zwischen der mobilen Automatisierung und der Anlagenumgebung.
Was diese Trends für die mobile Automatisierung bedeuten
Insgesamt deuten diese Trends auf einen wachsenden und immer anspruchsvolleren Markt für mobile Automatisierung hin.
Immer mehr Unternehmen setzen mobile Roboter ein. Der Druck auf die Arbeitskräfte erhöht den Bedarf an Automatisierung. Die Interoperabilität gewinnt zunehmend an Bedeutung. Die Robotertechnik wird immer autonomer. Und die Automatisierung wird zunehmend mit den umgebenden Systemen und der Infrastruktur vernetzt.
Für Unternehmen, die sich mit AGVs und AMRs befassen, besteht die Chance darin, über die Möglichkeiten eines einzelnen Fahrzeugs hinauszudenken.
Überlegen Sie, wie sich die mobile Automatisierung in den Gesamtbetrieb einfügt. Wie wird sie sich an veränderte Arbeitsabläufe anpassen? Wie wird sie mit der sie umgebenden Anlage interagieren? Und wie leicht lässt sich die Automatisierungsumgebung weiterentwickeln, wenn neue Anwendungen und Technologien aufkommen?
Der „ Gesamtautomatisierungs-Intelligenz “-Ansatz von FORMOVA vereint mobile Automatisierungstechnologie, intelligente Orchestrierung, Integrationskompetenz und Lebenszyklus-Support, um Unternehmen dabei zu helfen, diese Fragen zu beantworten – und sich auf die Zukunft vorzubereiten.